chatgpt-comparison-detection：先有语料，再谈检测
拆一个早期 AI 文本检测仓库：它最值得看的是 HC3 这套人类和 ChatGPT 对比语料。
文章
你现在想解决什么？
写作
9
humanizer：先把 AI 写作痕迹叫出名字
拆 blader/humanizer：一份写给 AI 的英文写作审稿规则。
Humanizer-zh 和 humanizer：先把 AI 味叫出名字
对照 Humanizer-zh 和英文 humanizer：它们能帮你把 AI 写作痕迹拆成一个个具体问题。
我用 shuorenhua 改了一遍自己的稿子
深拆 shuorenhua：它先保护事实，再把中文里的 AI 腔压下去。
stop-slop：把 AI 套路腔一条条拎出来
深拆 stop-slop：一个没有脚本、只有硬规则的写作检查清单。
agent-style：把技术写作规则装进 AI Agent
深拆 yzhao062/agent-style：它用 21 条规则、适配器和 style-review Skill，让 AI 少写技术文档里的模板腔。
nuwa-skill：把一个人的思考方式蒸馏成 Skill
深拆 alchaincyf/nuwa-skill：它真正值得学的，是怎么把调研、提炼和边界写进一个 Skill。
WRITING.md：别为了去 AI 味，把文章改坏
深拆 Anbeeld/WRITING.md：一套让 AI 写作更贴近语境、更少模板感的规则。
writing-style-skill：让 AI 从你的改稿里学风格
深拆 jzOcb/writing-style-skill：它用 original 到 final 的改稿差异，把写作风格慢慢沉淀回 SKILL.md。
内容工作流
3
设计
3
Agent 工具
3
PPT
2
视频
5
别再只写电影感了：这个仓库把 Claude 训练成短视频提示词导演
深拆 rediumvex/ai-video-generator-claude：它用 10 个 Claude Skill，把短视频 prompt 拆成 hook、镜头、灯光、声音和平台适配。
别只让 AI 写影评：这个工具把电影拆成可编辑的拉片笔记
深拆 bkingfilm/lapian-notes：它在本地抽帧、配字幕、打包给 AI 分析，再把 JSON 导回时间轴、结构树和情绪曲线。
让 AI 做产品片，别从一句高级科技感开始
深拆 siuserxiaowei/reference-driven-cinematic-video-skill：它把产品 brief、参考片分析、配音字幕和质量闸门写成一套 Codex 视频生产流程。
短视频工厂这个名字，起得挺准
深拆 YILS-LIN/short-video-factory：它用 Electron 桌面端把文案、TTS、随机素材分段和 FFmpeg 合成串成一条本地流水线。
让 AI 剪视频，先别急着让它看画面
深拆 browser-use/video-use：它把视频先转成 transcript 和时间轴图，再让 Agent 生成 EDL、渲染、自检。
我们怎么写
先用，再读源码，最后讲怎么复现
每篇只拆一个 Skill，结论要能从源码、文档或真实使用中找到依据。
- 01
问题先行
不从项目介绍开始，而是先说它解决了什么具体麻烦。
- 02
看源码和规则
实现细节只写能核验的部分，不拿想象补空白。
- 03
沉淀成方法
最后落到如果自己写类似 Skill，大概该怎么做。