stop-slop：把 AI 套路腔一条条拎出来
前面两篇，我讲了 shuorenhua 和 Humanizer-zh。
那两篇更偏中文稿子。
今天这个 stop-slop，味道不太一样。它是英文写作场景里的 Skill，专门抓那些一眼就能看出来的 AI 套路腔。
比如文章一开头先清嗓子：
“事情是这样的。”
中间摆一个很熟的反转：
“不是 A，而是 B。”
结尾再压一句像金句的话。
这些句子单看都没大错。放在一起，就会变成那种体面、顺滑、但没什么人的文章。
stop-slop 做的事很直接：把这些套路拆成清单，让 AI 改稿时一条条查。
它不神秘。
但很管用。
1. 先把来源说清楚
stop-slop 的仓库在这里：
https://github.com/hardikpandya/stop-slop
作者是 Hardik Pandya。
仓库采用 MIT License。
它的结构很小：
stop-slop/
├── SKILL.md
├── references/
│ ├── phrases.md
│ ├── structures.md
│ └── examples.md
├── README.md
└── LICENSE
这里没有复杂脚本，也没有命令行工具，更没有额外调用外部模型的代码。
它就是一个纯规则型 Skill。
SKILL.md 写总规则。
phrases.md 列要删的短语。
structures.md 列要避开的句式。
examples.md 放改写前后的例子。
所以别把它理解成一个“自动去 AI 味软件”。它更像一副审稿眼镜。
AI 原本会顺着模板往下写。你把这副眼镜递给它，它就知道哪些地方该停一下。
2. 它盯着词，也盯着套路
很多去 AI 味文章只盯词。
比如删掉“赋能”“提升”“关键”“重要”。
删词有用，但不够。
stop-slop 更在意句子的姿态。它会抓几类东西。
第一类是开场白。
比如：我要说清楚一点、真正的问题是、值得注意的是。
这些话不提供信息，只是在通知读者：我要开始讲道理了。
第二类是强调拐杖。
有些句子本来没多少力气，就靠“请记住这一点”“这很关键”撑着。
stop-slop 的态度很简单：一句话真有力，不需要你在旁边敲锣。
第三类是商业套话。
英文里有很多类似 “navigate challenges”“deep dive”“moving forward” 的说法。
中文里也有一批对应物：抓手、路径、闭环、沉淀、赋能、打通、提效。
这些词可以用。麻烦在于，它们常常替你逃掉了具体动作。
第四类是句式模板。
这点我很喜欢。
stop-slop 不只说“删废话”，它会直接点名一些 AI 很爱用的结构：
“不是 X，而是 Y。”
“问题不在 X，问题在 Y。”
“它看起来像 X，其实是 Y。”
这类句子为什么烦？
因为它先搭一个假反面，再把准备好的答案端出来。
偶尔用一次没事。整篇都这么写，读者会觉得你一直在表演聪明。
3. 它怎么工作
我把它的规则理解成四层。
第一层，看短语。
哪些话是开场白，哪些话是强调拐杖，哪些话是商业黑话，先标出来。
第二层，看结构。
有没有机械反转、否定排比、戏剧化短句、设问自答。
这些问题藏在句子搭法里，单独删几个词解决不了。
第三层，看主语。
stop-slop 很强调 active voice。
简单说，谁做了事，谁就站到句子前面。
它还反对“假主语”。
比如“数据告诉我们”“文化发生变化”“决策自然浮现”。
这些说法听起来顺，但常常把真正的人藏起来了。
数据不会开口。
文化不会自己走路。
有人读了数据，有人改了行为，有人做了决定。
第四层，看节奏。
AI 很爱把文章写得太整齐：三点并列，每段最后来一句短总结，每个判断都压成口号。
stop-slop 会提醒 AI：句子长短要有变化，段落结尾不要都像金句。
这点对公众号也有用。
读者不会想看你每三行压一次金句。
4. 看一个具体例子
比如这段话：
在当下内容创作快速发展的背景下，写作者需要不断提升表达能力。真正重要的不是掌握更多工具，而是建立一套稳定的写作系统。只有这样，才能在长期创作中形成自己的风格。
这段话没有事实错误。
但它太熟了。
你几乎能猜到下一句会写什么。
按 stop-slop 的眼光看，它至少有四个毛病：
- “在当下……背景下”是空开头。
- “不断提升表达能力”没有动作。
- “不是……而是……”是机械反转。
- “只有这样，才能……”像总结模板。
改的时候不用装深刻。
可以直接写：
我现在写公众号，常常先让 AI 起一版稿。
初稿通常也能看，但太顺了。它会替我铺背景、分三点、写总结，读起来像一份没有脾气的标准答案。
所以我需要一个检查清单，先把这些套路句挑出来。
这版还有判断句，但比原来具体。
有场景，有动作，有问题。
读者知道我在处理哪一种麻烦。
这就是 stop-slop 最实用的地方：它不负责把你变成大作家，它先帮你把套路句抓出来。
5. 它适合怎么用
如果你想安装，可以把这个 GitHub 地址给 AI：
https://github.com/hardikpandya/stop-slop
然后直接说：
帮我安装这个仓库里的 stop-slop Skill。
装好以后，可以这样用：
请用 stop-slop 检查下面这段文章。
先列出命中的 AI 写作套路。
再给一版更直接、更像人写的改写。
不要新增事实，不要删掉原文的核心信息。
如果你写英文，它可以直接用。
如果你写中文，我不建议照搬它所有规则。
比如它要求删除所有副词。英文里这个规则很硬，中文里就不能这么粗暴。中文有些语气词、副词，本来就是正常说话的一部分。
再比如它反对所有破折号。中文公众号里偶尔用破折号，不一定有问题；问题是用它来装停顿、装深刻。
所以在中文场景里，stop-slop 更适合作为一张检查表。
你可以让 AI 先按它的规则查一遍，再用中文写作习惯做第二遍判断。
6. 这类 Skill 最值得学什么
我拆这个 Skill，重点是学习它怎么写规则。
它没有把要求写成一句空话：
请让文章更自然。
这种提示太虚。
AI 看了，也只能凭感觉改。
stop-slop 的写法更像审稿清单：
哪些短语要删。
哪些句式要避开。
什么叫假主语。
什么叫节奏太整齐。
改完以后从哪几个维度打分。
这比“自然一点”“少点 AI 味”好用得多。
因为它把一个模糊感觉拆成了可执行动作。
以后你想写自己的 Skill，也可以学这一点：
别只告诉 AI 目标。
要告诉它怎么判断，怎么处理，处理完怎么自查。
7. 我的判断
stop-slop 解决不了所有中文 AI 味。
它太英文，也太硬。
但它很适合作为第一层筛子。
先筛掉那些最明显的套路腔：开场白、假反转、商业黑话、金句结尾、假主语、节奏太齐。
筛完以后，再用中文自己的语感慢慢修。
这比上来就喊“请写得更自然”靠谱。
因为“自然”这个词太大。
大词一多，AI 又开始表演。
我们还是把它拆小一点。
一条一条改。
