一个会追问你的 Skill，为什么比直接给答案更有用？

最近我想开一个公众号系列，专门拆好用的 Skills。

想法不复杂：看到一个好用的 Skill，就讲它解决什么问题，怎么用，为什么设计得好，普通人能不能照着改。

但真坐下来准备第一篇时，我发现自己还有一堆东西没定。

读者是谁没定。

第一篇写哪个 Skill 没定。

文章到底写成教程，还是写成案例拆解，也没定。

连最后要不要沉淀成一套固定流程，我一开始也只是有个模糊感觉。

这种状态下，让 AI 直接写文章当然也行。

它会给我一篇看起来很完整的稿子：标题有了，结构有了，例子有了，结尾也有了。

但我知道那篇稿子多半发不出去。

更麻烦的是，我自己还没把这个系列想明白。

AI 只是把这个没想明白的状态，包装成了一篇看起来完整的文章。

这时候，grill-me 就比“再帮我写一版”更有用。

它不急着写。

你给它一个还没想透的计划，它会顺着这个计划往下问。一次只问一个问题。你回答完，它再继续问下一个。

它做的事情很简单：先别急着产出，先把问题问清楚。

1. 它解决什么问题：AI 太早开始写

很多人用 AI 写东西，第一步就是让它生成。

比如：

帮我写一篇公众号文章。
帮我做一个方案。
帮我设计一个产品。
帮我规划一个系列内容。

这些请求没问题。

问题是，很多时候我们自己也还没想清楚。

文章写给谁？不知道。

这篇文章读完以后，读者要做什么？不知道。

这个产品第一版到底解决哪个场景？也不知道。

但 AI 不会停下来等你想清楚。它会顺着你给的那点信息，马上写一版。

所以你经常会得到一种很熟悉的结果：稿子很完整，但读起来就是不对。

完整的废话，也是废话。

我以前会以为是语气问题，或者标题问题。

后来发现，很多稿子卡住的位置更靠前：该定的判断还没定。

grill-me 处理的就是这一层。

它先不让 AI 进入写作状态，而是把你脑子里那些含糊的地方一个个问出来。

写作、产品设计、工作流设计、学习计划、内容栏目规划，都差不多。

先把“到底要做什么”说清楚，后面才不容易乱。

2. 我怎么用它问清楚公众号系列

这次我就是拿它来梳理这个公众号系列。

我最开始给它的信息很粗：

我想做一个公众号系列，讲一些好用的 Skills，也顺便教大家怎么写 Skills。

如果是普通对话，AI 很可能直接给我一份文章大纲。

grill-me 没这么做。

它先问我：这个系列最后想沉淀成什么？

我确认下来，这事不能只停在一篇文章上，最好沉淀成一套可复用的公众号文章生产流程。

然后它继续问：公众号定位是什么？

我把方向收到了“AI 工具与个人效率实践”。

再往下，它又追问读者是谁、内容主线是什么、每篇文章怎么组织、语气应该更像经验分享还是技术文档、标题应该怎么起、第一篇应该拆哪个 Skill。

这些问题单独看都不难。

难的是，你自己做事的时候，很容易把它们跳过去。

我就是这样。

一觉得“差不多了”，手就已经放到键盘上了。

更舒服的一点是，它每个问题都会带一个推荐答案。

它不会只把问题扔给你：

你想怎么做？

它会先给一个判断：

我建议这样做，你觉得对不对？

这样我只需要判断：对，按这个来；或者方向对，但这里要改一下。

最后，这个系列被梳理成了三个文件：

wechat-style-guide.md
写公众号定位、读者、语气、标题风格、文章结构。

skill-breakdown-template.md
以后每篇拆 Skill 时可以直接套用。

grill-me-article-plan.md
第一篇文章的标题、案例、结构和结尾行动。

文章发完就过去了。

流程下次还能接着用。

3. 怎么安装和使用

这个 Skill 在 Matt Pocock 的 Skills 仓库里：

https://github.com/mattpocock/skills

你可以直接把这个 GitHub 地址扔给 AI，然后说：

帮我安装这个仓库里的 grill-me Skill。

用的时候，可以直接说：

/grill-me

我有一个计划：[你的计划]。
用 grill-me 追问我，直到这个计划变清楚。

比如：

我想做一个公众号系列，主题是拆解好用的 AI Skills。
用 grill-me 追问我，直到这个系列的定位、结构和第一篇选题都清楚。

它适合这几种场景：

• 有一个选题，但还不知道怎么写。
• 有一个产品想法，但用户、边界和第一版范围还没想清楚。
• 想做一个工作流，但步骤和最终产物还没定。
• 想写一个 Skill，但触发条件、输入输出和约束还比较模糊。

只要你心里有那种“我大概知道要做什么，但说出来还虚”的感觉，就可以先让它问一轮。

4. 它为什么好用：三个设计

grill-me 本身很短。

它自己的说明几乎只有一句：

Run a /grilling session.

真正起作用的是背后的 grilling。

它有三个设计值得看。

它的思路可以先看成一条很短的链路：

模糊计划 -> 一次只问一个问题 -> 给出推荐答案 -> 确认后的决策

第一，一次只问一个问题

很多 AI 一澄清需求，就会一次性抛出一串问题：

请告诉我你的目标读者、使用场景、输出格式、风格偏好、预算、时间限制、参考案例……

一次全问出来，人会懵。

懵了以后，就容易随便答。

grill-me 要求一次只问一个问题，等你反馈后再继续。

这个节奏舒服很多。

而且前面的答案会改变后面的问题。

比如我先确认了内容主线是“拆解好用 Skills，顺手教会大家怎么写 Skills”，后面关于文章结构、标题风格、结尾模板的问题才有了方向。

第二，每个问题都带推荐答案

它不只是问：

你想怎么做？

它会先给自己的建议：

我建议这样做，你觉得对不对？

很多时候，我们不是没有判断力，只是不想从一片空白里憋答案。

有了一个推荐答案，就可以很快反应：

对，就按这个来。

或者：

大方向对，但这里要改一下。

这比让用户自己从零组织一套方案要省劲。

第三，先追问，后生成

我现在用 AI 做工作流时，会特别警惕一件事：太早生成。

你还没想清楚，AI 已经写了一版。

你看完觉得不对，再让它改。

它又写一版。

你还是觉得不对。

最后你会发现，问题根本不在措辞。

是前面的判断没站住。

根子歪了，后面改句子没什么用。

grill-me 用一个很小的动作避开这个坑：

先追问，后生成。

这一点可以直接抄到自己的 Skill 里。

5. 你可以怎么照着写一个自己的 Skill

如果不只是想用 grill-me，还想学它的写法，可以把它看成一种“追问式 Skill”。

这种 Skill 不急着产出内容。

它先帮用户做决定。

可以这样抽象：

适用场景：
用户有一个计划、设计、选题或任务方向，但还没有想清楚几个会影响结果的决定。

触发条件：
用户说“帮我想清楚”“追问我”“把这个计划压实”“我有个模糊想法”。

输入：
一个初步计划，哪怕只有几句话。

输出：
一组已经被确认过的决定。必要时，再沉淀成文档、模板、PRD 或执行清单。

工作流：
1. 先识别这个计划最上层的决策。
2. 一次只问一个问题。
3. 每个问题都给出推荐答案。
4. 等用户反馈后，再决定下一个问题。
5. 分支确认完以后，汇总成可执行产物。

关键约束：
- 不要一次问多个问题。
- 信息不足时，不要直接生成最终方案。
- 能通过上下文判断的问题，就不要重复问用户。

如果你想改造它，可以先从两个方向开始。

一个是“公众号选题追问器”：

这篇文章写给谁？
读者现在卡在哪里？
看完以后应该做什么？
标题要强调结果，还是强调冲突？
最后能给读者一个什么模板？

另一个是“产品需求追问器”：

目标用户是谁？
用户现在怎么解决这个问题？
这个功能不做会怎样？
成功指标是什么？
第一版最小闭环是什么？

你会发现，好 Skill 不是把 Prompt 写长。

它应该把一个模糊任务，变成一条下次还能复用的路径。

如果你现在手里也有一个说不清楚的计划，可以先别急着让 AI 写结果。

把它丢给 grill-me，让它先问你几个问题。