别再只写电影感了：这个仓库把 Claude 训练成短视频提示词导演

我以前试 AI 视频，最常犯的错很简单：上来就写风格词。

做一个高级一点的产品视频。
要电影感。
节奏快一点。
适合小红书。

这几句话不能说错。问题是，视频模型拿到以后也很难办。

“高级”到底是黑底、侧光、金属质感，还是干净白棚？

“电影感”到底是推镜、环绕、浅景深，还是只是画面暗一点？

“节奏快一点”也不够。前 2 秒怎么进，0.8 秒有没有切，声音什么时候落，字幕放不放，最后一帧要不要能循环，这些都没说。

模型会补。它当然会补。只是它补出来的，常常像一段平均水平的 AI 视频：看着有画面，细看没调度。

rediumvex/ai-video-generator-claude 治的就是这个毛病。

这个仓库不是剪辑工具，也不会直接帮你生成 MP4。它做得更靠前：把 Claude 变成一个短视频 prompt 导演，让它生成可以粘到 Higgsfield Seedance 2.0 里的生产级提示词。

仓库里一共有 10 个 Claude Skill：

01-viral-hook
02-saas-launch
03-personal-brand
04-course-promo
05-faceless-channel
06-luxury-aesthetic
07-before-after
08-testimonial-story
09-ai-avatar
10-podcast-visual

这 10 个名字看起来像分类，实际更像 10 套短视频分镜习惯：有的专门管开头 2 秒，有的管 SaaS 产品发布，有的管播客音频怎么视觉化，有的管前后对比。

ai-video-generator-claude 把一句想法拆成视频 prompt 的流程

1. 它先解决一个老问题：prompt 太空

短视频 prompt 最怕只剩形容词。

高级、震撼、丝滑、电影感、科技感

这些词人看得懂，模型也能猜，但它们不够可执行。一个能落到视频里的 prompt，要把几个东西说清楚：

多长时间
什么比例
前 2 秒怎么抓人
镜头怎么动
光从哪里来
声音怎么进
如果有素材，怎么引用

这个仓库的 README 里说得很直：你给一个想法，它返回 15 到 25 行的 Seedance 2.0 prompt，里面有 timing、camera angles、lighting setup 和 sound design。

我喜欢它这一点。它没有让 Claude 去“发挥创意”，而是让 Claude 按短视频生产里的几个硬问题往下追。

比如你说：

我想做一个 10 秒 SaaS 产品发布视频。
产品是一个 AI 会议纪要工具。
目标平台是 Reels 和视频号，竖屏。
前 2 秒先打痛点，再展示产品界面。

如果直接丢给普通模型，它可能写一段漂亮但泛的英文 prompt。

用这个仓库里的 02-saas-launch，它会更容易往几个具体方向走：UI 不能只是平面截图，要有 perspective、reflection、environment、motion；点击按钮时要有声音；产品界面要成为画面主角，而不是旁白解释半天。

这就不一样了。

它开始像视频 prompt，而不是广告文案。

2. 它把“短视频感”拆成几层规则

这个仓库最主要的资产是 skills/*/SKILL.md。

没有复杂服务，也没有一堆神秘脚本。每个 Skill 都是一份长规则文档，告诉 Claude 在某类视频里应该问什么、怎么拆、怎么输出。

拿 01-viral-hook/SKILL.md 来看，它把开头 2 秒拆得很细。

它会讲 12 种 hook pattern：

Pattern Interrupt
Curiosity Gap
Dopamine Trigger
Eye Contact
Sudden Movement
Silence Then Sound

这些词如果只是列出来，还是鸡汤。它继续往下写，每种 pattern 都给了机制和 prompt template。

比如 Silence Then Sound，它不会写到“先安静再爆发”就停住，还会把时间写进去：

前 1.5 秒接近静音
1.5 秒时给一个强声音
视觉上同步硬切

02-saas-launch/SKILL.md 也是类似写法。

它不满足于说“做一个好看的产品视频”，而是把 SaaS 视频拆成几个镜头问题：

不要只展示平面截图
UI 是主角
软件交互要有声音
可以用 floating device、perspective zoom、split comparison

这里的启发挺实在。

很多人写 Skill 时，只写结果：

请生成一个高质量视频 prompt。

这个仓库写的是中间过程：

先判断视频类型。
再选 hook。
再写镜头。
再写灯光。
再写声音。
再适配平台比例。

中间过程越清楚，AI 越不容易回到“高级感、电影感、震撼感”那一套。

3. 它的安装脚本做得很朴素

仓库里还有一个 install.py。

这个脚本没有做什么花活，主要做三件事：

扫描 skills/ 下面带 SKILL.md 的目录。
从每个 SKILL.md 里读出第一个 H1 标题，列给用户看。
把选中的 Skill 复制到 Claude 的 skills 目录。

macOS 上它默认找：

~/Library/Application Support/Claude/skills

Linux 上默认找：

~/.config/Claude/skills

从这里也能看出它的底层很简单：这些 Skill 本质上就是一组可安装的规则文件。它好用不靠安装方式复杂，而靠每个 SKILL.md 里把视频生产经验写得够细。

对普通读者来说，没必要自己敲命令。

仓库地址在这里：

https://github.com/rediumvex/ai-video-generator-claude

你把这个地址丢给 AI，然后说：

帮我安装这个仓库里的 Claude 视频生成 Skills。

装好以后，别只说“帮我生成视频 prompt”。最好把平台、时长、素材和目标说清楚。

可以这样问：

用 SaaS Launch Skill。

我想做一个 10 秒产品发布视频。
产品：AI 会议纪要工具。
目标平台：视频号和 Reels，竖屏。
素材：产品首页截图、Logo、一个会议录音片段。
希望前 2 秒先表现“会后整理很烦”，再切到产品界面自动生成纪要。

请生成 Higgsfield Seedance 2.0 可用的 prompt。

这类输入，才给了它发挥空间。

4. 公开反馈不多，主要看源码

我去找了一圈公开反馈，没有找到足够扎实的一手长评。这个仓库目前更像一个作者把自己的 Claude Skills 开源出来，README 里也说这些 Skill 来自作者自己的生产流程。

GitHub API 在 2026 年 7 月 17 日返回的数据是：278 个 star，37 个 fork，open issues 是 0。这个数字只能说明有一小批人关注，不能证明效果。

所以这篇我不拿“社区都说好”当依据。这里更值得看的，是它怎么把短视频 prompt 拆细。

5. 如果自己实现一套，该怎么写

这套结构很好迁移。

你不一定要做 Seedance 2.0，也不一定要做英文短视频。你可以给中文视频号、小红书、B 站、产品演示片各写一套。

最小版本可以这样拆：

场景：视频号产品发布短片

输入：
- 产品是什么
- 给谁看
- 视频时长
- 目标平台
- 可用素材
- 必须出现的信息

工作流：
1. 先判断视频类型：产品发布 / 教程 / 口播切片 / 前后对比
2. 选一个 hook：痛点闪回 / 一键变化 / 反差前后 / 悬念开场
3. 写 0-2 秒：画面、声音、字幕、镜头
4. 写 2-8 秒：产品怎么出现，界面怎么动
5. 写 8-12 秒：结果和收尾
6. 补平台比例、字幕安全区、素材引用

输出：
- 一段可复制给视频模型的 prompt
- 一段给剪辑工具用的旁白或字幕
- 一段说明：哪些地方需要用户提供素材

关键约束也要写清楚。

比如：

不要只写“高级感”。
每个镜头必须有时间点。
有声音就要写声音进入的时间。
有素材就用 @material[name] 引用。
视频号竖屏默认 9:16，字幕避开底部按钮区。

自己实现视频 prompt Skill 的最小结构

这比一句“请写得更有电影感”管用。

“电影感”是结果，不是方法。

6. 我的判断

这个仓库适合已经在试 AI 视频的人。

如果你还没用过 Higgsfield、Seedance 2.0，也没有准备参考图、产品截图、音频素材，它可能会显得有点靠前。它不会替你完成剪辑，也不会替你处理素材。

但如果你已经被“高级感 prompt”折磨过，它就很值得看。

它最大的启发不在那 10 个分类，而在写 Skill 的方式：别把审美留给模型猜，尽量把它拆成镜头、时间、声音、素材和平台。

如果你只是想用：

把 GitHub 地址给 AI，让它安装这些 Claude 视频生成 Skills，然后用具体视频任务去触发。

如果你想学着写：

先挑一个视频场景，不要一上来写“万能视频 Skill”。场景越窄，规则越能写细。

你可以这样写自己的 Skill

适用场景：给某类短视频生成视频模型 prompt。

触发条件：用户提到平台、视频类型、参考素材、时长或目标受众。

输入：产品/人物/主题说明，目标平台，素材引用，视频时长，风格偏好。

输出：可复制到视频生成工具里的完整 prompt，最好附一段素材缺口说明。

工作流：先问清目标，再选 hook，再写时间轴、镜头、声音和平台适配。

关键约束：不要只写风格词；每个镜头要有时间点、镜头运动、灯光、声音和素材引用。

可选工具：Claude Skill、Seedance 2.0、Higgsfield、参考图片/视频/音频。

可改造方向：把这 10 个英文场景改成更适合中文视频号、小红书、B 站和产品演示片的版本。