nuwa-skill：把一个人的思考方式蒸馏成 Skill
我第一次看 nuwa-skill，以为它会是一个“名人语气模仿器”。
比如你让 AI 用乔布斯的口吻讲话，用费曼的口吻解释问题，用芒格的口吻分析决策。
这类东西很容易写俗。
往轻了写，是摘几句名人语录。
往重了写，是角色扮演上头。
但我看完它的 SKILL.md 和 references/ 里的模板后，发现它想做的事更难一点：它会先拆一个人的思考方式，再把这套东西写成一个可以运行的 Skill。
这个角度值得单独讲。
如果你想给自己的公众号写一个风格 Skill，或者给某个领域做一个“思考顾问型 Skill”，nuwa-skill 的结构很有参考价值。
1. 先把来源说清楚
nuwa-skill 的仓库在这里：
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
仓库名叫“女娲.skill”。
README 里给的用法很直接：你可以告诉 AI“蒸馏一个保罗·格雷厄姆”“造一个张小龙的视角 Skill”“帮我做一个段永平的 Skill”。
如果你想安装，可以把这个地址给 AI：
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
然后说：
帮我安装这个仓库里的 nuwa-skill。
这篇文章主要看三个文件：
SKILL.md
references/extraction-framework.md
references/skill-template.md
仓库里还有不少示例人物 Skill，比如 Naval、Munger、Feynman、Karpathy 这些。它们说明这套方法会沉淀成一个完整 Skill 目录，不会停在一段提示词上。
2. 它先分清用户到底要什么
nuwa-skill 的入口设计挺有意思。
它不是一上来就开搜资料。
它先判断用户输入属于哪种情况。
一种是明确人名。
比如：
蒸馏芒格
做一个费曼 skill
这类走直接路径。
另一种是用户只有一个模糊需求。
比如：
我想提升决策质量
有没有一种思维方式能帮我看透商业本质
这类走诊断路径。它会先问一两个问题，再推荐合适的人物或主题。
这一步很像真正的咨询。
很多 Skill 写得不好，是因为它默认用户已经知道自己要什么。可现实里，用户经常只知道自己卡住了，不知道该找谁的思维方式来帮忙。
nuwa-skill 把入口分成“明确人名”和“模糊需求”，这比一个大而全的触发词列表更好用。
3. 它把蒸馏拆成六份调研
真正进入调研后，nuwa-skill 会把信息采集拆成六个方向：
01-writings.md 著作与系统思考
02-conversations.md 长对话与即兴思考
03-expression-dna.md 碎片表达与风格 DNA
04-external-views.md 他者视角与批评
05-decisions.md 决策记录与行动
06-timeline.md 人物时间线
这个拆法很重要。
只看一个人的长文，容易得到他希望自己看起来像什么。
只看访谈，容易被即兴表达带偏。
只看别人评价，又容易变成二手印象。
所以它把来源分开存。
著作归著作。
对话归对话。
外部评价归外部评价。
决策记录归决策记录。
这对写 Skill 很有启发：不要把所有材料揉成一团。先按来源和用途拆开，再提炼。
如果我们要做一个“公众号文章风格 Skill”，也可以照这个思路拆：
01-published-articles.md 已发布文章
02-editing-diffs.md 初稿到终稿的改稿记录
03-reader-feedback.md 读者反馈
04-style-rules.md 明确规则
05-boundaries.md 什么不能写、什么不能乱改
先有材料，再有规则。
4. 它怎么判断一个观点是不是心智模型
references/extraction-framework.md 里有一块，我觉得是整个仓库最值得抄的地方。
它说，一个观点要被认定为心智模型，需要过三道关。
第一，跨域复现。
同一个思路要在至少两个不同领域出现过。
第二，有生成力。
这个模型要能用来推断新问题，不能只解释旧材料。
第三，有排他性。
它得体现这个人的独特视角，不能是所有聪明人都会说的常识。
这三条看着像研究方法，其实也适合写作 Skill。
比如我说“文章要口语化”，这不是一个好规则。
太宽了。
如果换成：
开头不要先讲趋势，先讲一次真实卡点。
技术解释不要为了口语化改错实现。
结尾不要升华，回到读者下一步能做什么。
这才像能跑的规则。
好 Skill 里的规则，应该能触发动作。
5. 它不把风格当成表面语气
nuwa-skill 里有一个词叫“表达 DNA”。
它会看句长、疑问句比例、类比密度、第一人称使用、确定性语气、转折频率。
这部分很容易被误解成“学口头禅”。
但它真正有用的地方，是让 AI 不要只学表面词。
一个人的风格，当然不止是他爱用哪些词。
还包括：
- 他先下判断，还是先铺证据？
- 他面对不确定时怎么说？
- 他会不会承认不知道？
- 他喜欢用类比，还是喜欢直接拆结构？
- 他批评别人时是尖锐，还是绕一点？
这些东西写进 Skill，才有可能稳定复现。
只写“像某某一样说话”，基本没用。
AI 会补一堆刻板印象。
6. 它把诚实边界写进模板
我很喜欢它的 skill-template.md 里有一节叫“诚实边界”。
它要求生成出来的人物 Skill 明确说明：
- 基于哪些公开信息
- 调研时间是什么时候
- 哪些维度信息不足
- 哪些判断只是推断
- 这个 Skill 做不到什么
这点很关键。
越是“像某个人”，越容易让人误以为它真的代表那个人。
所以边界必须写清楚。
我们写公众号风格 Skill 也一样。
比如一个 Skill 可以帮你保留文章节奏，但它不能替你判断事实是否正确。
它可以提醒你哪里像 AI 腔，但不能保证读者一定喜欢。
它可以根据旧文章学你的表达偏好，但旧文章本身也可能有问题。
这些边界写出来，Skill 才可信。
7. 对写自己的 Skill 有什么启发
nuwa-skill 最值得学的，不是“蒸馏名人”这个题材。
它真正值得学的是这套结构：
先分清用户需求
再拆材料来源
然后提炼心智模型
再写表达规则
最后加诚实边界和质量检查
如果你想写一个自己的“公众号文章风格 Skill”，可以借这套骨架。
不要一上来就写：
请用我的风格写文章。
这句话太空。
你可以先准备：
10 篇你满意的文章
3 篇你不满意的初稿
几组初稿到终稿的 diff
常用标题写法
常见禁用句式
适合你的文章结构
事实和术语保护规则
发布前检查表
然后再让 AI 帮你把这些材料写成 Skill。
这比凭感觉写一段提示词要靠谱得多。
8. 我的判断
nuwa-skill 有一点野心。
它不是小修小补的写作工具。它想把一个人的思考方式做成可迁移的 Skill。
这件事很难，也天然有边界。
公开材料不等于真实想法。
表达风格不等于判断能力。
人物 Skill 也不该被当成本人替身。
但它的流程设计值得学：材料要分层，判断要验证，输出要自包含，边界要写清楚。
对我们做内容写作来说，这个启发很直接。
别只让 AI 学“我的语气”。
先把你怎么判断、怎么取舍、怎么改稿、什么绝对不写，整理成规则。
那才是真正能复用的风格。
